Еще одной проблемой является отсутствие контроля зависимостей API в процессе тестирования. Тестирование только API, без интеграции необходимых зависимостей, может привести к неполноте сценариев тестирования, что может привести к сбоям при взаимодействии приложения с внешними сервисами. Убедиться в том, что все зависимости API включены в план тестирования, очень важно для всестороннего тестирования и точной оценки функциональности системы. Для более “программного” способа тестирования REST-ful https://deveducation.com/ веб-сервисов здесь приведен пример с использованием rest-assured. Rest-assured — это открытая библиотека Java, которую можно использовать для тестирования REST-сервисов на основе HTTP.

Начните процесс, имея в голове цель, некоторые параметры, которые вы ищете, и лучшее понимание ключевых показателей. Например, понимание того, тестируете ли вы вывод и функциональность API или безопасность приложения, меняет то, что вы ищете. Завершение тестирования безопасности — это то, что вы ожидаете от него, проверка безопасности приложения и его взаимодействия с API. Это означает, что информация о пользователе хранится в безопасности, без возможности утечки внешним сторонам.

Некоторые программы автоматизированного тестирования поддерживают тесты на заказ, например, определение конкретных областей для тестирования, высокий уровень конфигурации и анализ результатов. Точность ручного тестирования API полностью зависит от способностей разработчика. Если ручное тестирование проводит человек с многолетним опытом веб-разработки и полным пониманием кодовой базы, он, скорее всего, даст точный отзыв. Ручное тестирование API — это метод, который люди используют, когда пытаются проверить производительность API вручную.

Специфика Тестирования Api

Для нашего примера REST-теста я буду использовать классный Star Wars REST API от swapi.co. REST (Representational State of Transfer) — это облегченный вариант разработки веб-сервисов, использующих протокол HTTP, что делает его более простым и менее накладным, чем веб-сервис, использующий протокол SOAP. 3) Physique — содержит данные для использования в методах, которые этого требуют, например в методе PUT. HTTP также известен как stateless-протокол (без сохранения состояний), поскольку каждый запрос, который он делает, не зависит от всех предыдущих запросов. Самым большим препятствием для большинства тестировщиков является терминология веб-сервисов.

Тестировщик следует заранее определённым сценариям или действует спонтанно, чтобы выявить ошибки. Генеративный ИИ (например, продвинутые языковые модели) может помочь писать тестовые скрипты или даже переводить тест‑планы на обычном языке в автоматизированный тестовый код. QA‑команды могут описать тестовый сценарий на английском языке, а ИИ предложит соответствующий код или шаги. Фреймворки, основанные на ИИ, могут обнаруживать, когда элемент интерфейса (например, кнопка или меню) изменяет свое местоположение или название, и автоматически обновлять тестовые скрипты. Инструменты, такие как Testim и Mabl, используют машинное обучение для надежного выявления элементов страницы, даже после обновлений пользовательского интерфейса. Набор регрессионных тестов может включать юнит‑тесты, интеграционные тесты и автоматизированные UI‑тесты, которые охватывают основные функции приложения.

Ведение Тестов

Такой подход к упреждающему тестированию необходим для защиты целостности API и обеспечения общей надежности и производительности программной системы. Бесплатный инструмент для тестирования API поставляется без каких-либо затрат. Это делает его более доступным для организаций, которые могут находиться на ранних стадиях развития, или api testing это для независимых разработчиков, которые хотят выпустить часть программного обеспечения для клиентов совершенно бесплатно. Чтобы попытаться быстро выполнить свою работу, он проводит быстрое тестирование API, не записывая результаты и изменяя переменные теста до тех пор, пока не добьется нужных ему результатов.

Это означает, что им могут пользоваться как технические, так и нетехнические специалисты. Чтобы провести позитивное тестирование API, можно воспользоваться Postman и сервисом JSONPlaceholder. На создание надёжной структуры автоматизации тоже нужны ресурсы и инвестиции.

• Это позволяет выявить и исправить ошибки в отдельных частях программы, не затрагивая при этом другие модули.
• К собеседованию в JULO я готовился, просматривая курс по Postman от Udemy, и изначально пропустил раздел автоматизации, поскольку в описании вакансии не было ничего сказано про автоматизацию.
• Аналитики могут ошибаться в типах данных, именах ресурсов, маппинге, названиях полей, видах ошибок от сервера.
• Karate предлагает широкие возможности проверки полей ответа сервиса, поддерживает тесты на основе данных, а также отлично работает с JSON и XML.
• Условия ошибок при тестировании API можно тщательно протестировать, намеренно вызывая такие сценарии, как отправка некорректных запросов, имитация ошибок сервера, таймауты и другие исключительные ситуации.
• Отчеты должны быть информативными, точными и своевременными, чтобы предоставить руководству полную картину о ходе бизнеса и помочь принимать обоснованные управленческие решения.

Выбрав инструмент, начните с описания конечных точек API, параметров запросов и ожидаемых ответов. Это дало им идею создать то, что они называют функциональным тестированием API. Идея заключается в том, что вы проводите тестирование производительности с помощью такого сервиса, как BlazeMeter, но перед запуском, например, большого нагрузочного теста на API вы хотите убедиться, что он действительно работает. Поэтому вы сначала проводите функциональные тесты, а затем тесты производительности. Swagger — это инструмент с открытым исходным кодом, который упрощает разработку и тестирование API.

Первым шагом в автоматизированном тестировании API является глубокое понимание требований API. Просмотр документации API помогает понять конечные точки, методы запроса (GET, POST, PUT, DELETE), параметры, форматы запросов и ответов, механизмы аутентификации и коды ошибок. Планирование тестов включает в себя определение сценариев, требующих проверки, включая функциональные, производительные и безопасностьи аспекты интеграции. Автоматизация тестирования API позволяет командам смещать усилия по тестированию влево. Это позволяет разработчикам быстро находить и устранять проблемы, что предотвращает их перерастание в более серьезные проблемы на более позднем этапе процесса разработки, такие как сбои в работе системы или утечки данных. Автоматизируя тесты, разработчики получают быструю обратную связь о поведении API, что позволяет заранее обнаруживать дефекты и постоянно совершенствовать их.

Важно, чтобы тест-кейсы были четкими, краткими и последовательными по структуре и формату. Методичная разработка тест-кейсов, охватывающих широкий спектр сценариев и четко определяющих ожидаемые результаты, позволит вам эффективно протестировать функциональность и производительность API. В основном SOAP — который представляет собой протокол на основе XML, используемый для связи с веб-службой — отправляет информацию на запрос с помощью протокола HTTP. Если мы посмотрим на ответ, который мы получили в нашем тесте, то увидим такие элементы SOAP, как SOAP Envelope, Header и Physique.

Неэффективная интеграция приводит к низкой производительности и страданиям пользователей от того, что услуга им меньше Регрессионное тестирование нравится. Тесты, которые запускаются при каждой сборке приложения, что дает больше уверенности в том, что приложение и API работают вместе без каких-либо существенных противоречий. Сочетание всех преимуществ и потенциальных недостатков ручного тестирования оставляет несколько сценариев, в которых вы можете извлечь выгоду из ручного тестирования API. Для больших кодовых баз прохождение через автоматический процесс может быть намного быстрее и дать действенные результаты так, чтобы не вызвать задержку всего проекта. Вкратце, API, объединяющий две системы в упрощенном виде, — это то, что делает разницу между быстрой разработкой и пропуском сроков.

Все эти вопросы служат для проверки API в разрезе согласованных критериев приемки. Еще они позволяют быть уверенным в соблюдении стандартов доставки ожидаемой конечной ценности и безупречном удовлетворение потребностей и требований пользователей. Многие компании сейчас начинают оптимизировать свои корпоративные системы, написанные много лет назад. Если компания не приводит в порядок инфраструктуру, не использует передовые технологии доставки ценности до клиента (API, Облака, кубы), то компания теряет рынок. Компания Katalon LLC разработала двойной взаимозаменяемый интерфейс для создания тест-кейсов, такой как script view и handbook view.

Благодаря графическому редактору TestMace тестировщики могут легко писать тест-кейсы и запускать тесты по тест-кейсам одним щелчком. Инструмент также предоставляет редактор JavaScript-кода для написания сложных пользовательских сценариев. Тестирование API особенно полезно при agile с ее короткими циклами разработки, что повышает необходимость автоматизировать тестирование.

Airborne — это фреймворк с открытым исходным кодом для написания автоматизированных тестов для API. Airborne разработан специально для Ruby и обеспечивает простую проверку ответов. Tricentis смотрит в сторону развития автоматизированного, бескодового и управляемого искусственным интеллектом тестирования. Это проверенный инструмент для облачных вычислений и DevOps, который значительно улучшает доставку приложений и качество корпоративных приложений. Создайте дополнительные сценарии тестирования в аналогичном стиле, чтобы выяснить функциональность API.